The Lancet Digital Health dergisinde yayımlanan çalışma, yüz analizinin yaşam olasılığını değerlendirmede ve tedavi seçiminde doktorlara ek araç sağlayabileceğini öne sürüyor. Çalışmanın yazarlarından Dr. Raymond Mak, yalnızca bir yüz fotoğrafından ölüm riskini belirleyebilmeyi şaşırtıcı bulduğunu aktardı.
FAHR-Face modeli, 40 milyondan fazla yüz görüntüsüyle eğitildi. Yüzün farklı bölgelerini inceleyen modeller, biyolojik yaş ile hayatta kalma süresini tahmin ediyor. Kronolojik yaş ise bir kişinin yaşadığı yıl sayısını gösteriyor.
Dr. Mak, yaş algoritmasının şakakları, alnı, göz üstünü ve nazolabial kıvrımı incelerken ölüm riski algoritmasının burun kemeri ile göz altına baktığını belirtti. İncelenen alanların The Book of Prognostics’te anlatılan bölgelerle örtüşmesi dikkat çekti.
Temel modelden FAHR-FaceAge ve FAHR-FaceSurvival türetildi. İlk model tek fotoğraftan biyolojik yaş tahmini yaparken, ikincisi yüz özelliklerini klinik bilgilerle birleştirerek kanser hastalarının hayatta kalma olasılığını öngörüyor.
Test sonuçlarına göre yüksek riskli kabul edilen 122 hastanın yüzde 52,5’i 90 gün içinde hayatını kaybetti. En düşük risk grubundaki 975 hastada bu oran yaklaşık yüzde 2 oldu. Biyolojik yaşı kronolojik yaşından 20 yıl fazla çıkan 1060 hastanın yüzde 21’i, en az 10 yıl genç çıkan 4 bin 195 hastada ise yaklaşık yüzde 6’sı 90 gün içinde hayatını kaybetti.
Çalışmada yer almayan Emory Üniversitesi’nden Dr. Wilbur Lam, gerçek klinik faydanın ileriye dönük olarak kanıtlanması ve farklı alt gruplarda test edilmesi gerektiğini belirtti. Ekip, modellerin mevcut klinik değerlendirmelerin yerini almayı hedeflemediğini, sağlıklı bireylerde araştırma gerektiğini vurguladı.
Kaynak: CNN Türk
