Tüp bebek tedavisinde embriyoların gelişim özelliklerini değerlendirmek ve uygun embriyonu seçmek gebelik elde edilmesinde önemli aşamalardan biri. Yapay zeka destekli sistemler bu değerlendirmeye katkı sunuyor.
Prof. Dr. Meryem Eken, embriyoların farklı gelişimsel ve morfolojik özelliklerinin dikkatle incelenmesi gerektiğini belirtti. Teknolojik gelişmeler, bu süreçte daha kapsamlı analiz imkânı sağlıyor.
Eken’e göre yapay zeka algoritmaları hücre bölünme zamanları, gelişim dinamikleri, hücresel simetri ve morfolojik özellikler gibi parametreleri analiz edebiliyor. Böylece embriyoların gelişimi daha sistematik biçimde değerlendirilebiliyor.
Yapay zekanın gebelik veya canlı doğum oranlarını her hasta grubunda artırdığının henüz kesin olarak gösterilmediğini vurgulayan Eken, sistemin başarı garantisi olmadığını ifade etti. Hastanın yaşı, klinik özellikleri ve tedavi sürecine ilişkin veriler birlikte değerlendirilmeli.
Eken, yapay zeka analizlerinin tek başına karar vermeye yetmediğini ve her hastanın tedavisinin hekim tarafından hasta özelliklerine göre değerlendirilmesi gerektiğini belirtti.
Tüp Bebek Ünitesi Sorumlu Embriyoloğu Bayram Kamat, time-lapse görüntüleme sistemlerinin embriyoların gelişimini 5 gün boyunca, yaklaşık 120 saat kesintisiz izlemeye olanak tanıdığını açıkladı. Bu sistemler, inkübatörden çıkarma ihtiyacını azaltarak kültür için gerekli stabil laboratuvar koşullarının korunmasına katkıda bulunuyor. Yapay zeka analizleri görüntülerden elde edilen verileri değerlendirerek seçimde ek karar desteği sağlıyor. Eken ise bu teknolojilerin hekim ve embriyolog deneyimini tamamladığını, uzman değerlendirmesinin yerini almadığını vurguladı.
Kaynak: CNN Türk
